يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي ضمن مؤسستك باستخدام ArcGIS من Esri إلى تحسين كبير في عملية اتخاذ القرار، وكفاءة العمليات، والتفاعل مع العملاء. ومع ذلك، فإن اعتماد نهج منظم يعد أمرًا حاسمًا لضمان تقديم التكنولوجيا للقيمة مع الحفاظ على أمان البيانات، والالتزام بالتشريعات، واستعداد العمليات.
الفرص والتحديات
يمتلك الذكاء الاصطناعي الإمكانية لتغيير المؤسسات من خلال تعزيز الابتكار، ودعم اتخاذ القرار، وتحسين العمليات. ومع ذلك، فإنه يطرح أيضًا تحديات خاصة يجب التعامل معها لضمان تنفيذ ناجح.
تحسين اتخاذ القرار مقابل جودة البيانات: تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي في ArcGIS تحليل البيانات الجغرافية المعقدة لتوليد رؤى عملية قابلة للتنفيذ. لكن الدقة تعتمد على بيانات ذات جودة عالية ومُصنفة بشكل صحيح. لذا يجب على المؤسسات الاستفادة من أدوات إدارة البيانات في ArcGIS لضمان تكامل البيانات وتنوعها.
الكفاءة التشغيلية مقابل تعقيد التكامل: يمكن للأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تعزز الإنتاجية في سير عمل ArcGIS. ومع ذلك، فإن دمج هذه القدرات مع الأنظمة القائمة (باستخدام واجهات برمجة التطبيقات، أو عمليات النشر المعتمدة على الحاويات، أو بيئات الاختبار المعزولة) قد يتطلب موارد تقنية إضافية وتخطيطًا دقيقًا
تحسين تجربة العملاء مقابل المخاوف الأخلاقية: يمكن للرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أن تساعد في تخصيص الخدمات وتحسين عملية اتخاذ القرار. ومع ذلك، ينبغي استخدام أدوات الشفافية مثل بطاقات الشفافية الخاصة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة الانحيازات المحتملة وتقليلها، مما يضمن تحقيق نتائج عادلة وأخلاقية.
الابتكار والقابلية للتوسع مقابل التكاليف واستعداد القوى العاملة: تتيح حلول الذكاء الاصطناعي المتكاملة من Esri تعزيز الابتكار وقابلية التوسع وفقًا لاحتياجات المؤسسة. لكن يتعين على المؤسسات الاستثمار في تدريب الموظفين، وقد تواجه تكاليف مرتبطة بتخصيص الأنظمة وتكاملها.
الأمان والامتثال: تقدم منتجات ArcGIS ميزات أمان مدمجة (مثل التشفير، وضوابط الوصول الآمن، وأدوات الحماية) التي تدعم الالتزام باللوائح مثل GDPR وCCPA. من الضروري إجراء مراجعات دورية وتحديثات للإعدادات الأمنية للحفاظ على الثقة وحماية البيانات الحساسة.
إعداد مؤسستك
يتمثل إعداد مؤسستك لتطبيق الذكاء الاصطناعي بفعالية في تقييم قدرات البنية التحتية، وسياسات أمان البيانات، وجاهزية القوى العاملة.
سياسات استخدام الذكاء الاصطناعي: تحديد السياسات الداخلية المتعلقة باستخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي، بما يشمل الحالات المسموح بها للاستخدام والإجراءات الممنوعة (مثل منع الذكاء الاصطناعي من معالجة البيانات الحساسة).
يوفر ArcGIS العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي المساعدة لمساعدة الفرق التنظيمية على بناء حلول GIS وتنفيذها بسرعة وعلى نطاق واسع. بمجرد أن تصبح مؤسستك جاهزة لبدء استخدام هذه الأدوات، يمكن لمسؤول مؤسسة ArcGIS Online اختيار السماح لأعضاء المؤسسة باستخدام أداوت الذكاء الاصطناعي المساعدة، يرجى الاطلاع على: تكوين مساعدي الذكاء الاصطناعي - تعليمات ArcGIS Online | الوثائق.
تحديد حالات الاستخدام: نظم جلسات عصف ذهني مع أصحاب المصلحة لتحديد الفرص المتاحة لاستخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال: استخدام مساعد Business Analyst كأداة لرفع الإنتاجية في اقتراح العمليات الشائعة، والبيانات، وتقارير الإنفوجرافيك. يرجى الاطلاع على حالات الاستخدام التالية التي يستخدمها عملاء Esri لدعم الذكاء الاصطناعي اليوم:
إدارة البيانات
تشكل البيانات عالية الجودة أساس أي مبادرة للذكاء الاصطناعي. إدارة هذه البيانات بفعالية تضمن عمل النماذج بدقة مع الالتزام بمعايير الخصوصية والأمان.
جمع البيانات وتحضيرها: اجمع البيانات ذات الصلة وعالية الجودة لتدريب النماذج الذكية ونشرها. تأكد من أن البيانات نظيفة، محدثة، وتعكس الحالات المتوقعة للاستخدام.
استخدم ArcGIS Data Reviewer لتحديد البيانات المفقودة أو غير المتسقة أو الخاطئة قبل تفاعلات الذكاء الاصطناعي.
حوكمة البيانات: أنشئ ونفّذ سياسات حوكمة البيانات التي تركز على خصوصية البيانات وأمانها والالتزام بالقوانين السارية. يمكنك تطبيق ضوابط وصول صلبة لحماية المعلومات الحساسة.
تمكين بيانات التعريف لمؤسستك لوصفها ووضع علامات عليها وتصنيفها بطريقة قياسية ومنظمة. يوفر ArcGIS العديد من تصنيفات بيانات التعريف التي يسهل تطبيقها على المؤسسات المدمجة لتصنيف مجموعات البيانات الخاصة بها باستخدام بيانات التعريف: فئات بيانات تعريف ArcGIS. يمكن للمؤسسات التي لديها متطلبات امتثال تنظيمية منظمة أيضًا الاستفادة من فئات بيانات تعريف ISO وفئات بيانات تعريف INSPIRE.
التكامل مع الأنظمة الحالية: تأكد من أن حلول الذكاء الاصطناعي يمكنها التكامل بسلاسة مع البنية الأساسية لنظم المعلومات الجغرافية القائمة. قد يتطلب ذلك توحيد تنسيقات البيانات وإنشاء تفاعل بين الأنظمة المختلفة.
إنشاء متطلبات استخدام الذكاء الاصطناعي "التدخل البشري في الأنظمة الذكية" التي تضمن قيام الموارد البشرية بإجراء فحص نهائي قبل التنفيذ بناءً على الرؤى التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، كما هو موضح في الشكل 1 أدناه:
تحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي
الاستفادة من النماذج المدربة مسبقًا: استخدم مكتبة النماذج المدربة مسبقًا للذكاء الاصطناعي في ArcGIS لتسريع عملية التنفيذ. يمكن تطبيق هذه النماذج على مهام متنوعة، مثل استخراج المعالم وتصنيف الصور، مما يقلص الوقت والموارد المطلوبة لتطوير النماذج. يرجى الاطلاع على:
- مقدمة عن النماذج المدربة مسبقًا في ArcGIS - ArcGIS pretrained models | الوثائق
- نماذج التعلم العميق المدربة مسبقًا | استخراج معالم الصور والمزيد
تطوير النماذج المخصصة: للاحتياجات المتخصصة، يمكن تطوير وتدريب نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة باستخدام أدوات GeoAI من ArcGIS. يتيح هذا النهج تقديم حلول مصممة خصيصًا لمواجهة التحديات الفريدة للبيانات واحتياجات الأعمال. لمزيد من التفاصيل حول تنفيذ النماذج المخصصة باستخدام GeoAI، يرجى الاطلاع على: نظرة عامة على أدوات GeoAI في ArcGIS Pro | الوثائق.
استدامة نجاح الذكاء الاصطناعي
المراقبة المستمرة والتحسين: تتطلب المراقبة الدورية لتفاعلات الذكاء الاصطناعي لضمان بقاء النظام آمنًا وفعالًا. تأكد من مراجعة سجلات الاستخدام للأنشطة الذكية بشكل منتظم، واستشر مستشار الأمان والخصوصية في مركز الثقة ArcGIS لضمان الالتزام بأفضل ممارسات الأمان والخصوصية الحالية. علاوة على ذلك، ينبغي وضع عملية داخلية للإبلاغ عن الحوادث لتوثيق أي انحرافات عن الأداء المتوقع ومعالجتها على الفور.
تدريب ودعم المستخدمين: وفر تدريبًا مستمرًا للموظفين لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بكفاءة وفهم النتائج. أنشئ قنوات دعم لمساعدة المستخدمين في حل المشكلات وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي. راجع العروض التدريبية التالية التي تشمل كلاً من GeoAI والتعلم العميق:
الممارسات المسؤولة في الذكاء الاصطناعي
الاعتبارات الأخلاقية والشفافية: يعد مراجعة بطاقات الشفافية الخاصة بالذكاء الاصطناعي أمرًا حاسمًا لفهم الافتراضات الأساسية، ومدخلات البيانات، والقيود المحتملة لكل مساعد ذكاء اصطناعي. استخدم الرؤى المستمدة من هذه البطاقات لتحديث الإرشادات الداخلية ومواد التدريب، مما يضمن اطلاع جميع الأطراف المعنية على التفاصيل الدقيقة لسلوك الذكاء الاصطناعي. يرجى الاطلاع على مستند هيكل بطاقة الشفافية للحصول على مزيد من التفاصيل حول كل حقل في بطاقات الشفافية.
التحقق من المعلومات: من الضروري أن يتحقق العملاء من الاقتراحات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، حيث ينبغي أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة مكملة وليس بديلاً لاتخاذ القرارات البشرية. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكون المستخدمون على علم بأن ادوات الذكاء الاصطناعي المساعدة قد يقدمون أحيانًا نتائج غير دقيقة. يعتبر التحقق المتبادل للردود الذكية أمرًا حيويًا للحفاظ على الدقة وتعزيز الثقة في النتائج المدعومة بالذكاء الاصطناعي.