Exploatarea Ai în organizația dvs. folosind ArcGIS de la Esri poate îmbunătăți semnificativ luarea deciziilor, eficiența operațională și angajamentul clienților. Cu toate acestea, o abordare bine structurată este esențială pentru a asigura faptul că tehnologia oferă valoare și menține în același timp securitatea datelor, conformitatea normativă și disponibilitatea operațională.
Oportunități și dificultăți
Inteligența artificială are potențialul de a transforma organizațiile prin încurajarea inovației, îmbunătățirea procesului de luare a deciziilor și simplificarea operațiilor. Cu toate acestea. prezintă provocări unice care trebuie să fie rezolvate pentru implementarea cu succes.
Îmbunătățirea procesului de luare a deciziilor versus calitatea datelor: Instrumentele AI ArcGIS pot analiza date geospațiale complexe pentru a genera informații aplicabile în practică. Cu toate acestea, precizia depinde de date de înaltă calitate, bine clasificate. Organizațiile trebuie să exploateze instrumentele de administrare a datelor ArcGIS pentru a asigura integritatea și diversitatea datelor.
Eficiența operațională versus complexitatea integrării: Automatizarea prin AI poate crește productivitatea în fluxurile de lucru ArcGIS. Cu toate acestea, integrarea acestor capacități cu sistemele existente (folosind API, implementări containerizate și medii izolate) poate necesita resurse tehnice și planificare suplimentare
Experiențe ale utilizatorului îmbunătățite versus preocupări etice: Informațiile generate de AI pot personaliza servicii și îmbunătăți luarea deciziilor. Dar instrumentele de transparență de genul Cardurilor de transparență AI trebuie să fie utilizate pentru a monitoriza și atenua potențialele abateri subiective, asigurând rezultate etice și corecte.
Inovație și scalabilitate versus costuri și disponibilitate a forței de muncă: Soluțiile cu AI integrată permit inovația și se pot scala în funcție de nevoile organizației. Cu toate acestea, organizațiile trebuie să investească în instruirea angajaților și se pot confrunta cu costuri asociate cu personalizarea și integrarea sistemului.
Securitate și conformitate: Produsele ArcGIS oferă funcții de securitate încorporate (criptare, controale de acces securizat și instrumente de securitate) care ajută la respectarea reglementărilor precum RGPD și CCPA. Verificările și actualizările regulate ale setărilor de securitate sunt esențiale pentru a menține încredere și protecția datelor sensibile.
Pregătirea organizației dvs.
Pentru a vă asigura că organizația dvs. este pregătită pentru implementarea AI, este necesară evaluarea capacităților de infrastructură, a politicilor privind securitatea datelor și a pregătirii forței de muncă.
Politicile privind utilizarea AI: Definiți politicile interne în legătură cu utilizarea asistenților AI, inclusiv cazurile de utilizare acceptabile și acțiunile restricționate (de ex. prevenirea manipulării datelor sensibile cu AI).
ArcGIS pune la dispoziție mai mulți asistenți AI pentru a ajuta echipele organizaționale să construiască și să implementeze rapid soluții GIS la scară. Când organizația dvs. este pregătită să înceapă utilizarea acestor instrumente, administratorul organizației ArcGIS Online poate alege să permită membrilor organizației să utilizeze asistenții AI, consultați: Configurarea asistenților AI - Ajutor ArcGIS Online | Documentație.
Definirea cazurilor de utilizare: Organizați sesiuni de brainstorming cu cei implicați pentru a identifica oportunitățile pentru asistenții AI. Exemplu: Utilizarea asistentului AI Business Analyst ca instrument de productivitate pentru a recomanda fluxuri de lucru populare, date și rapoarte despre grafice informative. Consultați următoarele cazuri de utilizare în care utilizatorii Esri exploatează AI pentru a susține în prezent:
Administrarea datelor
Datele de înaltă calitate constituie fundația pentru orice inițiativă AI. Gestionarea eficientă a acestor date asigură faptul că modelele funcționează cu precizie, respectând în același timp standardele de confidențialitate și securitate.
Colectarea și pregătirea datelor: Compilați date relevante și de înaltă calitate pentru antrenarea și implementarea modelelor AI. Asigurați-vă că datele sunt curate, actualizate și reprezentative pentru cazurile de utilizare așteptate.
Utilizați ArcGIS Data Reviewer pentru a identifica datele lipsă, inconsecvente sau greșite înainte de interacțiunile cu AI.
Guvernanța datelor: Creați și aplicați politici de guvernare a datelor care să acorde prioritate confidențialității, securității și conformității datelor cu legile aplicabile. Implementați controale ale accesului solide pentru a proteja informațiile sensibile.
Activați metadatele pentru organizația dvs. pentru a descrie, eticheta și clasifica în mod standardizat și structurat. ArcGIS oferă mai multe clasificări de metadate care sunt ușor de aplicat pentru a iniția organizațiile în clasificarea seturilor lor de date folosind metadatele: Categorii de metadate ArcGIS. Organizațiile cu cerințe de conformitate normativă structurate pot profita și de categorii de metadate ISO și categorii de metadate INSPIRE.
Integrarea cu sistemele existente: Asigurați-vă că soluțiile AI se pot integra impecabil cu infrastructura dvs. GIS actuală. Acest lucru poate duce la evoluția standardizării formatului datelor și stabilirea interoperabilității între diferite sisteme.
Stabiliți cerințele utilizării AI „cu participare umană continuă” care asigură faptul că resursa umană realizează o verificare finală înainte de executarea pe baza informațiilor furnizate de AI, conform descrierii din Figura 1 de mai jos.
Optimizarea sistemelor AI
Exploatarea modelelor preantrenate: Utilizați biblioteca ArcGIS de modele AI preantrenate pentru a accelera implementarea. Aceste modele pot fi aplicate pentru diverse sarcini, cum ar fi extragerea obiectelor spațiale și clasificarea imaginilor, reducerea timpului și a resurselor necesare pentru dezvoltarea modelelor. Vezi:
- Prezentarea modelelor preantrenate ArcGIS - Modele preantrenate ArcGIS | Documentație
- Modele de învățare aprofundată preantrenate | Extragerea obiectelor spațiale de imagini și multe altele
Dezvoltarea modelului personalizat: Pentru nevoi specializate, dezvoltați și antrenați modele AI personalizate folosind instrumentele ArcGIS GeoAI. Această abordare permite soluții adaptate care să rezolve provocări și seturi de date unice. Pentru informații despre implementarea modelelor personalizate AI cu Geo AI, consultați: O prezentare generală a cutiei de instrumente GeoAI-ArcGIS Pro | Documentație.
Susținerea succesului AI
Monitorizarea și îmbunătățirea continuă: Monitorizarea regulată a interacțiunilor AI este necesară pentru menținerea unui sistem sigur și eficient. Asigurați-vă că verificați în mod frecvent jurnalele de utilizare pentru activități AI și adresați-vă consultantului pe probleme de securitate și confidențialitate de la ArcGIS Trust Center pentru a vă ajuta să respectați bunele practici actuale privind securitatea și confidențialitatea. În plus, stabiliți un proces intern pentru raportarea incidentelor care să înregistreze și să soluționeze cu promptitudine orice devieri de la performanța așteptată.
Instruire și asistență pentru utilizatori: Furnizați instruire continuă pentru personal în vederea utilizării eficiente a instrumentelor AI și interpretarea rezultatelor. Stabiliți canale de asistență pentru a ajuta utilizatorii în depanarea și optimizarea aplicațiilor AI. Analizați următoarele oferte de instruire care acoperă atât ofertele de GeoAI, cât și de învățare aprofundată:
Practici AI responsabile
Considerații etice și de transparență: Verificarea Cardurilor de transparență AI este esențială pentru înțelegerea ipotezelor de bază, a datelor introduse și a potențialelor limitări ale fiecărui asistent AI. Folosiți informațiile din aceste carduri pentru a actualiza ghidurile interne și materialele de instruire, asigurându-vă că cei implicați sunt informații în legătură cu nuanțele comportamentului AI. Vă rugăm să consultați documentul privind structura cardurilor de transparență pentru detalii suplimentare referitoare la fiecare câmp al cardurilor de transparență.
Validarea informațiilor: Este esențial ca clienții să valideze sugestiile generate cu AI, deoarece Ai trebuie să servească pentru a argumenta și nu pentru a înlocui luarea deciziilor de către oameni. În plus, utilizatorii trebuie să fie conștienți că asistenții AI pot oferi uneori răspunsuri greșite. Verificarea încrucișată a răspunsurilor AI este esențială pentru menținerea preciziei și construirea încrederii în rezultatele asistate de AI.