Esri'nin ArcGIS'ini kullanarak kuruluşunuzda yapay zekadan faydalanmak, karar alma, operasyonel verimlilik ve müşteri katılımını önemli düzeyde iyileştirebilir. Bununla birlikte, teknolojinin değer sunarken aynı zamanda veri güvenliği, yasal uyum ve operasyonel hazırlığı korumasını sağlamak açısından iyi yapılandırılmış bir yaklaşım kritiktir.
Fırsatlar ve sorunlar
Yapay Zeka, inovasyonu artırarak, karar almayı iyileştirerek ve operasyonları kolaylaştırarak kuruluşları dönüştürme potansiyeline sahiptir. Bununla birlikte, başarılı bir implementasyon için çözülmesi gereken benzersiz sorunlar da getirir.
Gelişmiş karar alma / veri kalitesi: ArcGIS yapay zeka araçları eyleme dönüştürülebilir içgörüler üretmek amacıyla karmaşık coğrafi mekansal verileri inceleyebilir. Bununla birlikte, doğruluk yüksek kaliteli, iyi bir şekilde sınıflandırılmış verilere bağlıdır. Kuruluşlar veri bütünlüğünü ve çeşitliliğini sağlamak için ArcGIS veri yönetim araçlarından faydalanmalıdır.
Operasyonel verimlilik / entegrasyonun karmaşıklığı: Yapay zeka üzerinden otomasyon ArcGIS iş akışlarında üretkenliği artırabilir. Bununla birlikte, bu yeteneklerin mevcut sistemlerle (API'ler, konteynerleştirilmiş dağıtımlar veya kum havuzu ortamları kullanılarak) bütünleştirilmesi ek teknik kaynaklar ve planlama gerektirebilir
İyileştirilmiş müşteri deneyimi / etik endişeler: Yapay zeka odaklı içgörüler hizmetleri kişiselleştirebilir ve karar almayı iyileştirebilir. Bununla birlikte, etik ve adil sonuçlar sağlamak amacıyla Yapay Zeka Şeffaflık Kartları gibi şeffaflık araçlarının potansiyel önyargıları izlemek ve azaltmak amacıyla kullanılması gerekir.
İnovasyon ve ölçeklenebilirlik / maliyet ve işgücünün hazırlığı: Esri'nin entegre yapay zeka çözümleri inovasyona olanak verir ve kuruluşunuzun gereksinimlerine göre ölçeklenebilir. Yine de kuruluşlar çalışan eğitimine yatırım yapmalıdır ve sistem özelleştirmesi ve entegrasyonuyla ilişkili maliyetlerle karşılaşabilirler.
Güvenlik ve uyum: ArcGIS ürünleri, GDPR ve CCPA gibi düzenlemelerin gereksinimlerini karşılamaya yardımcı olan yerleşik güvenlik özellikleri (şifreleme, güvenlik erişim kontrolleri ve güvenlik araçları) sağlar. Güvenlik ayarlarının düzenli olarak gözden geçirilmesi ve güncellenmesi, güveni korumak ve hassas verileri korumak açısından temeldir.
Kuruluşunuzu hazırlama
Kuruluşunuzun yapay zeka implementasyonuna hazır olduğundan emin olmak, altyapı yeteneklerini, veri güvenliği politikalarını ve iş gücü hazırlığını değerlendirmeyi içerir.
Yapay zeka kullanım kuralları: Kabul edilebilir kullanım senaryoları ve kısıtlı eylemler (örneğin, yapay zekanın hassas verileri işlemesini engelleme) dahil olmak üzere yapay zeka asistanının kullanımına ilişkin dahili politikaları tanımlar.
ArcGIS, kuruluş ekiplerinin ölçekte CBS uygulamalarını hızla oluşturmasına ve uygulamasına yardımcı olmak amacıyla birçok yapay zeka asistanı sunar. Kuruluşunuz bu araçları kullanmaya hazır olduğunda ArcGIS Online Organizasyonu Yöneticisi kuruluş üyelerinin yapay zeka asistanlarını kullanmasına izin verebilir, bkz.: Yapay zeka asistanlarını yapılandırma - ArcGIS Çevrimiçi Yardım | Dokümantasyon.
Kullanım senaryolarını tanımlayın: Yapay zeka asistanları için fırsatları belirlemek amacıyla paydaşlarla beyin fırtınası oturumları düzenleyin. Örnek: Popüler iş akışları, veriler ve infografik raporları önermek için bir üretkenlik aracı olarak İş Analisti yapay zeka asistanının kullanılması. Esri müşterilerinin bugün desteklemek üzere yapay zekadan faydalandığı aşağıdaki kullanım senaryolarına gözatın:
Veri yönetimi
Yüksek kaliteli veri, tüm yapay zeka girişimlerinin temelidir. Bu verilerin etkili bir şekilde yönetilmesi modellerin doğru bir şekilde çalışmasını ve aynı zamanda gizlilik ve güvenlik standartlarına uyulmasını sağlar.
Veri toplama ve hazırlık: Yapay zeka modellerini eğitmek ve dağıtmak için ilgili ve yüksek kaliteli veriler derleyin. Verilerin temiz, güncel olduğundan ve beklenen kullanım senaryolarını temsil ettiğinden emin olun.
Herhangi bir yapay zeka etkileşiminden önce eksik, tutarsız veya hatalı verileri tespit etmek içinArcGIS Data Reviewer'ı kullanın.
Veri yönetimi: Veri gizliliği, güvenliği ve yürürlükteki yasalarla uyumu önceliklendiren veri yönetimi kuralları oluşturun ve uygulayın. Hassas bilgileri korumak için sağlam erişim kontrolleri uygulayın.
Standart ve yapılı bir şekilde açıklamak, etiketlemek ve kategorize etmek amacıyla kuruluşunuz için meta veriyi etkinleştirin. ArcGIS, kuruluşların meta verileri kullanarak veri kümelerini kategorize etmeye başlamasını sağlamak için uygulanması kolay birçok meta veri kategorisi sağlar: ArcGIS Meta Veri Kategorileri. Yapılanmış yasal uyumluluk gereksinimleri olan kuruluşlar aynı zamanda ISO meta veri kategorileri ve INSPIRE meta veri kategorilerinden de faydalanabilir.
Mevcut sistemlerle entegrasyon: Yapay zeka çözümlerinin mevcut CBS altyapınızla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlayın. Bu, veri biçiminin standardizasyonunu ve farklı sistemler arasında birlikte işlerliğin sağlanmasını içerebilir.
Aşağıdaki Şekil 1'de açıklandığı gibi, yapay zekanın sağladığı içgörüleri uygulamaya koymadan önce bir insan kaynağının son kontrolü sağlamasını garanti altına alan "Döngüde İnsan" yapay zeka kullanım gereksinimlerini belirleyin:
Yapay zeka sistemlerinin optimize edilmesi
Önceden eğitilmiş modellerden faydalanın: İmplementasyonu hızlandırmak için ArcGIS'in önceden eğitilmiş yapay zeka modelleri kitaplığını kullanın. Bu modeller, detay çıkartma ve görüntü sınıflandırma gibi çeşitli görevlere uygulanabilir ve böylelikle model geliştirmek için gereken zaman ve kaynaklar azaltılabilir. Bkz.:
- ArcGIS önceden eğitilmiş modellerine giriş - ArcGIS önceden eğitilmiş modelleri | Dokümantasyon
- Önceden Eğitilmiş Derin Öğrenme Modelleri | Görüntü DEtay Çıkartma ve Daha Fazlası
Özel model geliştirme: Özel gereksinimler için ArcGIS'in GeoAI araçlarını kullanarak özel yapay zeka modelleri geliştirin ve eğitin. Bu yaklaşım, benzersiz iş zorluklarını ve veri kümelerini ele alan, özel çözümlere olanak tanır. Geo AI ile özel yapay zeka modellerini uygulama hakkında bilgi için, bkz.: GeoAI araç kutusu-ArcGIS Pro'ya genel bakış | Dokümantasyon.
Yapay zeka başarısının sürdürülmesi
Sürekli izleme ve iyileştirme: Yapay zeka etkileşimlerinin düzenli olarak izlenmesi, güvenli ve verimli bir sistemi sürdürmek için zorunludur. Yapay zeka faaliyetleri için kullanım günlüklerini düzenli olarak kontrol ettiğinizden ve mevcut güvenlik ve gizlilik uygulamalarıyla uyumlu hale gelmesine yardımcı olması için ArcGIS Güven Merkezi'ndeki Güvenlik ve Gizlilik Danışmanına danıştığınızdan emin olun. Ayrıca, beklenen performansa göre sapmaları derhal kayda geçirmek ve çözmek için dahili bir olay raporlama süreci oluşturun.
Kullanıcı eğitimi ve desteği: Personelin yapay zeka araçlarını etkili bir şekilde kullanabilmesi ve sonuçları yorumlayabilmesi için sürekli eğitim sağlayın. Kullanıcılara, yapay zeka uygulamalarında sorun giderme ve optimizasyon konusunda yardımcı olmak için destek kanalları kurun. Hem GeoAI hem de Derin Öğrenme tekliflerini kapsayan aşağıdaki eğitim tekliflerini değerlendirin:
Sorumlu yapay zeka uygulamaları
Etik meseleler ve şeffaflık: Yapay Zeka Şeffaflık Kartları'nın incelenmesi, her bir yapay zeka asistanının temelinde yatan varsayımları, veri girişlerini ve potansiyel sınırlarını anlamak açısından çok önemlidir. Bu kartlardan elde edilen içgörüleri kullanarak dahili yönergeleri ve eğitim materyallerini güncelleyin ve tüm paydaşların yapay zeka davranışının incelikleri hakkında bilgi sahibi olmasını sağlayın. Şeffaflık kartlarının her alanıyla ilgili ek bilgi için lütfen Şeffaflık Kartı Yapısı belgesi'ne başvurun.
Bilgileri doğrulayın: Yapay zekanın insan karar alma süreçlerini değiştirmesi değil, geliştirmesi gerektiği için müşterilerin yapay zeka tarafından üretilen önerileri doğrulaması çok önemlidir. Ayrıca kullanıcılar yapay zeka asistanlarının zaman zaman hatalı sonuçlar sağlayabileceğine dikkat etmelidir. Yapay zeka yanıtlarının çapraz kontrolü, doğruluğu korumak ve yapay zeka destekli çıktılara olan güveni artırmak için kritik öneme sahiptir.