الذكاء الاصطناعي الموثوق في ArcGIS

في شركة Esri، نضع الثقة في تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي كأولوية. يركز الذكاء الاصطناعي الموثوق في ArcGIS على جوانب الأمن، الخصوصية، الشفافية، العدالة، الموثوقية، والمسؤولية. ويعكس ذلك قيم Esri واهتمامها بالابتكار المسؤول، وتعزيز الثقة في الذكاء الاصطناعي، ودعم التغيير الاجتماعي الإيجابي. يمكنكم استكشاف المزيد من المعلومات حول تقدم الذكاء الاصطناعي الموثوق في ArcGIS هنا.

Geo AI والأدوات المساعدة

تستفيد Esri من نوعين رئيسيين من الذكاء الاصطناعي في ArcGIS:

• GeoAI: يستخدم نماذج التعلم العميق المدربة مسبقًا للمهام مثل استخراج المعالم، التعرف على الأنماط، والتحليل التنبؤي. يدمج GeoAI بشكل سلس في سير العمل الجغرافي المكاني، مما يتيح للمستخدمين تحليل البيانات المكانية باستخدام أدوات حسابية متطورة.

• الذكاء الاصطناعي التوليدي: يشمل أدوات الذكاء الاصطناعي المساعدة وتقنيات التوليد الأخرى التي تدعم الإبداع، وتحسين إنتاجية المستخدم، وأتمتة سير العمل.

قبل ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي في السنوات الأخيرة، كان عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي، يشير الناس عادةً إلى نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق المستخدمة في التعرف على الأنماط، التنبؤات، كشف الأشياء، اكتشاف التغيرات، وغيرها. بدأت Esri منذ أكثر من عقد في استخدام التعلم الآلي لتنفيذ مهام مثل التجميع (نظام المجموعة)، الارتداد، والتصنيف على البيانات المكانية. وفي الآونة الأخيرة، استمرت الجهود في مجالات التعلم الآلي والتعلم العميق، بما في ذلك تقديم نماذج تعلم عميق مدربة مسبقًا لتسهيل البدء في مهام مثل استخراج الميزات، تصنيف سحب النقاط، وتحرير الصور. يقع هذا العمل ضمن إطار ما يسمى بـ GeoAI في Esri.

الذكاء الاصطناعي التوليدي يشير إلى نوع من نماذج التعلم الآلي المصممة لإنشاء محتوى جديد أو تقديم توصيات ذات قيمة من خلال تعلم الأنماط من مجموعات بيانات كبيرة. يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على مجموعات بيانات واسعة، قد تشمل بيانات ضخمة ومتخصصة في مجالات معينة و/أو بيانات مأخوذة من الإنترنت. وعلى عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تركز على التحليلات التنبؤية، يتم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج مخرجات إبداعية مثل النصوص، الصور، أو أشكال أخرى من المحتوى.

على عكس الذكاء الاصطناعي التوليدي كما تم شرحه سابقًا، يركز GeoAI على تحليل وتفسير البيانات الجغرافية المكانية لاكتشاف الأنماط وإجراء التحليلات التنبؤية باستخدام البيانات المدخلة. يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي التوليدي كنموذج تعلم آلي يتم تدريبه لإنشاء بيانات جديدة بدلاً من إجراء تنبؤات حول مجموعة بيانات معينة، مما يجعله أكثر مرونة ويتيح حلولًا إبداعية أكثر. نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نظام يتعلم كيفية إنشاء المزيد من الكائنات التي تشبه البيانات التي تم تدريبه عليها. أحد الأمثلة على قدرات ArcGIS التي تضم الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أدوات مساعدة الذكاء الاصطناعي في ArcGIS.

الآلات الفعلية التي تقوم بتشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي وأنواع أخرى من الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تستخدم نفس الخوارزميات، مما قد يؤدي إلى صعوبة التمييز بين الأنواع المختلفة. وقد أدى الانتشار السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي واستخداماته الواسعة إلى تسريع الحاجة إلى التنظيم وزيادة الطلبات من العملاء من أجل الحصول على مزيد من الشفافية والتحكم.

أفقي

يتطور مجال الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة. الحكومات في جميع أنحاء العالم تشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي من خلال تشريعات جديدة وأطر تنظيمية. على سبيل المثال، اعتمد الاتحاد الأوروبي مؤخرًا قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، الذي يحدد اللوائح الخاصة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر. من جانبها، قدمت الولايات المتحدة العديد من المبادرات المتعلقة بحوكمة الذكاء الاصطناعي والإجراءات التنفيذية لمعالجة المخاطر المحتملة، والتحيزات، ومخاوف السلامة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن هذه السياسات ما زالت في مرحلة التطوير.

لقد أدركت Esri أهمية البقاء في طليعة هذه المتطلبات القانونية المتطورة والتطوير المسؤول والتأثيرات الأخلاقية. نحن ننسق بشكل استباقي ممارسات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا مع اللوائح الرئيسية والأطر المعترف بها في الصناعة. ويشمل ذلك الالتزام بالإرشادات المنصوص عليها من قبل القوانين واللوائح المذكورة أعلاه.

المبادئ التوجيهية

إطار العمل للذكاء الاصطناعي الموثوق من Esri يعتمد على ستة مبادئ أساسية:

• الأمن: نحن ملتزمون بحماية الأمان والحد من المخاطر في أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا من خلال نهج الأمان الذي يتم تصميمه بشكل مسبق، مع ضمان الذكاء الاصطناعي المسؤول الذي يحمي من تهديدات الأمان بشكل استباقي.
• الخصوصية: نولي أهمية كبيرة لحماية بيانات المستخدم وضمان خصوصية الذكاء الاصطناعي طوال دورة حياته. نحن نحرص على الامتثال للمعايير العالمية للخصوصية من خلال أساليب الخصوصية بالتصميم، إخفاء هوية البيانات، وتقليل البيانات.
• الشفافية: نحن نقدم رؤية واضحة حول نماذج الذكاء الاصطناعي لدينا، مما يمكّن من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن عمليات الذكاء الاصطناعي، وقيودها، ونتائجها.
• العدالة: لطالما التزمت Esri بمبادئ العدالة والأخلاقيات والمسؤولية المجتمعية في ممارساتها اليومية. هذه القيم الأساسية مدمجة في نهجنا في اتخاذ القرارات، وتطوير المنتجات، والمشاركة المجتمعية.
• الموثوقية: تم اختبار وتوثيق الذكاء الاصطناعي لدينا بعناية لتقديم نتائج ثابتة وقابلة للاعتماد عبر بيئات واستخدامات متنوعة.
• المسؤولية: نحن نحافظ على المساءلة من خلال إنشاء أطر حوكمة واضحة، مع تحمل فرقنا المسؤولية عن نشر الذكاء الاصطناعي ومراقبته، مما يضمن أن تبقى الرقابة البشرية محورية في جميع القرارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

نهج Esri

التصميم والتطوير

تستخدم Esri عملية تقييم المخاطر لتقييم ميزات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن تلبية معايير الخصوصية والأمان. من خلال تصميم "التدخل البشري في الأنظمة الذكية"، و"الضوابط الأخلاقية"، و"فريق التحدي"، و"الاختبارات المعملية الشاملة"، تقلل Esri من المخاطر مع ضمان الشمولية وتحكم المستخدم.

اختيار العميل

يعد مساعد الذكاء الاصطناعي في ArcGIS اختياريًا، مما يتيح للمستخدمين التحكم في متى وكيف يتم استخدام قدرات الذكاء الاصطناعي. يمكن للعملاء تمكين أو تقييد وظائف الذكاء الاصطناعي من خلال إعدادات إدارية، مما يضمن التوافق مع السياسات التنظيمية.

إدارة البيانات

خصوصية بيانات العملاء هي جوهر استراتيجية الذكاء الاصطناعي في Esri:

• ما لم تحصل Esri على إذن صريح منك (مثل تقديم ملاحظات ضمن التطبيق)، فإنها لا تقوم بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات العملاء بدون إذن صريح.
• يحتفظ العملاء بملكية المطالبات والبيانات التي يقدمونها لتحليل الذكاء الاصطناعي ضمن منتجات ArcGIS.

تلتزم وظائف الذكاء الاصطناعي بممارسات تقسيم البيانات وإخفاء الهوية، مما يحافظ على ملكية البيانات ونزاهتها.

بيانات التعريف والشفافية

طورت Esri بطاقات شفافية للذكاء الاصطناعي التي توضح الوظائف، والتحقق، والحمايات المرتبطة بميزات الذكاء الاصطناعي. توفر هذه البطاقات سياقًا واضحًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول، وتكمل المعايير الصناعية مثل بطاقات النماذج الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

الحوكمة

في عام 2023، أنشأت Esri مجلس حوكمة الذكاء الاصطناعي للإشراف على الالتزام بمبادئ الذكاء الاصطناعي الموثوق. تهدف هذه المبادرة التعاونية إلى توجيه الابتكار بما يتماشى مع الاعتبارات الأخلاقية والتنظيمية.

الحمايات

تنطبق الجوانب التالية على جميع ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي ندمجها في منتجاتنا:

• لا يتم تمكين ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل افتراضي في منتجات ArcGIS.
  • يجب على المستخدمين النهائيين و/أو المسؤولين الاشتراك لاستخدام الميزات التوليدية.
• ما لم تمنح إذنًا صريحًا لـ Esri (مثل تقديم ملاحظات داخل التطبيق)، فإن البيانات والمطالبات التي تستخدمها مع مساعدي الذكاء الاصطناعي:
  • لن تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
  • ستظل خاصة بك ولن يتم مشاركتها أبدًا.
• عندما يتم استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي من طرف ثالث:
  • يتم استخدام مثيلات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة لتقسيم وحماية بياناتك.
• قيود ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي:
  • إمكانية الحصول على مخرجات غير متناسقة تعد جزءًا من العواقب الإبداعية للذكاء الاصطناعي التوليدي.
• يجب على العملاء دائمًا الاستعانة بشخص بشرى لتقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي لضمان ملاءمتها.

التعلم الشامل

قدمت Esri قدرات GeoAI لسنوات، مثل حزم التعلم العميق المتاحة ضمن الآطلس الحي. تحتوي حزم التعلم العميق هذه على صفحة وصف العنصر التي قد تشمل حقولًا مثل: الاستخدام المقصود، هندسة النموذج، بيانات التدريب المستخدمة، إرشادات الضبط، مقاييس الأداء، العينات، المدخلات/المخرجات، والقيود المحتملة. بالإضافة إلى ذلك، نوصي بشدة بتنزيل الحزم فقط من المصادر التي تحمل علامة "موثوقة"، مما يعني أن المؤسسة التي تنشر المحتوى قد تم التحقق منها من قبل Esri. يجب عليك التواصل مع ناشري المحتوى الذي ترغب في الوصول إليه وطلب منهم إتمام عملية التحقق قبل تنزيل المحتوى الخاص بهم.

الميزات غير المتعلقة بالمنتج

بالإضافة إلى منتجات ArcGIS، تقدم Esri ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Esri Support AI Chatbot وProduct Marketing Chatbot. تساعد هذه الأدوات المستخدمين على التنقل في نظام Esri البيئي بكفاءة أكبر وتحسين تجربتهم. ومع ذلك، نظرًا لأن برامج المحادثة الآلية هذه ليست مدمجة في منتجات ArcGIS، فقد يتضمن استخدامها شروطًا وممارسات بيانات منفصلة، مثل التتبع المرتبط بالتسويق.

التعاون

إن تحقيق الذكاء الاصطناعي الموثوق هو مسؤولية مشتركة بين جميع الأطراف المعنية. تتعاون Esri مع العملاء لتطبيق أفضل الممارسات في إدارة البيانات، وضمان الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى ضمان الإشراف البشري الفعّال. تساهم تعليقات المستخدمين في تحسين حلولنا، مما يعزز بيئة تعاونية تساهم في ازدهار الثقة والابتكار. يرجى الرجوع إلى دليل أفضل ممارسات تنفيذ الذكاء الاصطناعي للعملاء للحصول على مزيد من المعلومات.

يظل التزام Esri بالذكاء الاصطناعي الموثوق ثابتًا بينما نستمر في تطوير قدرات GeoAI ومساعدي الذكاء الاصطناعي. من خلال دمج هذه التقنيات بشكل مسؤول، نعمل على بناء مستقبل حيث يسهم الذكاء الاصطناعي في تمكين التغيير الإيجابي مع الحفاظ على أعلى معايير الثقة.

‏‏مراجع

• قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي: أول لائحة بشأن الذكاء الاصطناعي
• أربعة مبادئ للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: NIST.IR.8312.pdf
• إطار عمل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي: ملف تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي NIST.AI.600.1.pdf
• مرجع Esri: تطوير الذكاء الاصطناعي الموثوق به في ArcGIS
• مرجع Esri: بنية بطاقة شفافية الذكاء الاصطناعي